1. 本选题研究的目的及意义
随着气象卫星技术的迅速发展，卫星云图以其覆盖范围广、观测频率高、信息量丰富等优势，在天气预报、灾害监测、气候研究等领域发挥着越来越重要的作用。
然而，卫星云图数据量巨大，对数据存储和传输带来了极大的压力。
尤其是在卫星数量不断增加、传感器分辨率不断提高的趋势下，这一矛盾愈发突出。
2. 本选题国内外研究状况综述
图像压缩技术是一个经久不衰的研究课题，从早期的行程编码、Huffman编码，到基于变换编码的JPEG、JPEG2000标准，再到近年来兴起的基于深度学习的压缩方法，都取得了显著的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在卫星云图压缩方面开展了一系列研究，取得了一些成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.分析卫星云图的数据特点，包括数据量大、空间分辨率高、信息冗余度高、感兴趣区域差异性大等特点，以及对压缩算法的要求，例如，需要考虑压缩比、重建图像质量、压缩速度、算法复杂度等因素。
2.研究和比较现有的有损图像压缩技术，包括传统方法和基于深度学习的方法。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解卫星云图压缩的最新研究进展，分析现有压缩算法的优缺点和适用场景，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.算法设计与实现阶段：a.分析卫星云图的数据特点和压缩需求，确定压缩方案的设计目标和技术路线。
b.研究和比较现有的有损图像压缩技术，包括传统方法和基于深度学习的方法，选择合适的算法进行改进和优化，或设计新的压缩方案。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.针对卫星云图数据特点，提出一种高效的混合压缩方案，结合传统方法和深度学习方法的优势，以期在压缩比、重建图像质量、算法复杂度等方面取得较好的平衡。
2.对现有压缩算法进行改进和优化，例如，针对卫星云图感兴趣区域差异性大的特点，采用ROI编码技术，对不同区域采用不同的压缩策略，以提高压缩效率。
3.通过大量的实验验证所提方案的有效性，并与现有方法进行比较分析，为卫星云图压缩技术的选择和应用提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘畅，杨军，王勇，等.星载图像压缩技术发展综述[J].航天返回与遥感,2022,43(05):1-18.
[2] 彭天强，马腾宇，刘越.一种改进的深度图像压缩模型[J].电子与信息学报,2023,45(01):283-291.
[3] 张鑫，刘越，彭天强.基于深度学习的图像压缩技术综述[J].系统工程与电子技术,2022,44(11):3087-3102.
