1. 本选题研究的目的及意义
随着全球化进程的不断加快，英语作为一门国际通用语言，其重要性日益凸显。
传统的英语学习方式存在诸多弊端，例如学习效率低下、缺乏互动性等。
而语音识别技术的快速发展为英语学习提供了新的思路和方法。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，语音识别技术在英语学习中的应用研究越来越受到重视，国内外学者在该领域取得了一定的研究成果。
1. 国内研究现状
国内在语音识别技术应用于英语学习方面的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容包括以下几个方面:1.语音识别技术的研究：对语音识别技术的基本原理、发展现状以及常用技术进行研究，并选择合适的语音识别引擎作为系统的基础。
2.英语学习需求分析：对英语学习者的学习需求进行分析，包括学习目标、学习内容、学习方式等，为系统的设计提供依据。
3.系统设计：设计系统的总体架构、功能模块、数据库以及用户界面等，确保系统满足用户的学习需求。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：1.文献研究法：通过查阅国内外相关文献，了解语音识别技术、英语学习理论、英语学习系统设计等方面的研究现状，为本研究提供理论基础和技术支持。
2.需求分析法：通过问卷调查、访谈等方式，对英语学习者的学习需求进行深入分析，了解用户的学习目标、学习习惯、学习难点等，为系统的设计提供依据。
3.系统设计法：采用模块化设计思想，将系统划分为不同的功能模块，并设计各个模块的具体功能和实现方式。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.将深度学习技术应用于语音识别模型的训练，以提高语音识别的准确率，尤其是在识别英语口语和方言方面的准确率。
2.结合英语学习的特点，设计开发个性化的学习功能，例如基于语音识别的口语评测、语法纠错、词汇学习等，为用户提供更加精准、高效的学习辅助。
3.利用大数据分析技术，对用户的学习数据进行挖掘和分析，构建用户画像，并根据用户画像推荐个性化的学习内容和学习路径。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘润清,周巍. 基于深度学习的语音识别技术综述[J]. 电子技术应用,2018,44(02):1-6.
[2] 李艳,李宏伟,武强. 基于语音识别的英语口语学习系统的设计[J]. 计算机应用与软件,2020,37(06):246-250 256.
[3] 王晓东,胡晓林,王洋,张文静. 语音识别技术在英语学习中的应用研究[J]. 中国教育信息化,2019(22):71-74.
