1. 本选题研究的目的及意义
随着旅游业的蓬勃发展和互联网技术的广泛应用，人们对个性化、智能化旅游服务的需求日益增长。
传统的旅游线路规划方式存在信息获取不全面、选择困难、缺乏个性化等问题，已难以满足游客多元化需求。
本课题以徐州及其周边地区丰富的旅游资源为依托，研究设计一个旅游线路推荐系统，旨在解决传统旅游线路规划方式存在的不足，为游客提供便捷、智能、个性化的旅游服务。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，旅游推荐系统已经成为旅游信息领域的研究热点，国内外学者在该领域开展了大量的研究工作，取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
国内学者在旅游推荐系统领域的研究起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕徐州及其周边旅游线路推荐系统的设计与开发展开，主要内容包括以下几个方面：
1.徐州及其周边旅游资源分析:对徐州及其周边地区的旅游资源进行全面梳理和分析，包括自然景观、人文景观、历史文化、旅游设施等方面，构建comprehensive的旅游资源数据库。
2.旅游线路推荐算法研究:研究和应用先进的旅游线路推荐算法，例如协同过滤算法、基于内容的推荐算法、混合推荐算法等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、案例分析法、系统设计法等方法，按照以下步骤展开研究：
1.文献研究阶段:搜集和阅读国内外关于旅游线路推荐系统、推荐算法、徐州旅游资源等方面的文献资料，了解该领域的最新研究动态、主要研究方法和技术路线，为本研究奠定理论基础。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，收集游客的旅游需求和偏好信息，分析徐州及其周边地区的旅游资源特点，明确系统的功能需求、性能需求和数据需求。
3.系统设计阶段:根据需求分析结果，设计系统的总体架构、数据库模型、推荐算法模型和用户界面，并确定系统的开发环境和技术方案。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据融合:将徐州本地旅游数据与周边地区旅游数据进行整合，构建更为comprehensive的旅游资源数据库，为用户提供更丰富的旅游线路选择。
2.个性化推荐算法:在传统推荐算法的基础上，结合徐州旅游资源特点和用户个性化需求，改进推荐算法模型，提高旅游线路推荐的精准性和用户满意度。
3.系统功能创新:在传统旅游线路推荐系统功能基础上，增加行程规划、社交分享、虚拟旅游体验等功能，为用户提供更加comprehensive的旅游服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘佳, 王建民, 程玉胜. 基于游客时空行为特征的旅游线路个性化推荐[J]. 地理与地理信息科学, 2020, 36(03): 168-175.
2. 孙根年, 李亚锋, 李欣, 等. 基于游客偏好与时间序列的旅游线路推荐方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 221-227.
3. 刘世栋, 孟祥武, 崔立真, 等. 基于改进协同过滤算法的旅游线路推荐方法[J]. 计算机应用, 2018, 38(S2): 247-251 256.
