1. 研究目的与意义
在人类的社会活动中，与我们最密切相关的便是“吃、穿、住、行”等基本居民消费领域，同时这些也是关乎社会民生的大计。在习近平总书记提出“精准扶贫”重要理念的几年间，我国脱贫攻坚工作已取得决定性进展和历史性成就，人民早已不必为解决基本的温饱问题而奔波，大部分普通百姓最关心的是住房问题。无论是北上广深一线城市还是三四线城市，“买房”都成为了市民最易产生共鸣的话题。
从某种程度上来说，房地产经济的发展的确促进了我国经济的繁荣，但不可否认，其行业内部也存在着一定的问题。虽然国家官方发布的报道显示，目前我国城镇人均住房建筑面积已超32m2，但现实中仍存在大量中低收入人群面临着无房、危房、拥挤等住房问题。值得注意的是，中低收入群体在我国约占80%，所以说，如果上述问题得不到妥善地处理，那么将会扩大我国贫富分化，甚至对社会治安稳定性产生威胁。因此，对房地产行业的研究变得至关重要，这也是我们稳定社会秩序，缩小贫富差距，构建和谐社会的一个重要突破口。
2. 研究内容和预期目标
研究内容
1、通过k-均值聚类模型来判断35个省市的房地产业的发展水平，并在此基础上选取某个中等水平的具有全国代表性的城市进行研究；
3. 国内外研究现状
目前，国内外已有较多学者从不同角度对该问题进行了研究。国外学者在研究时选取的角度更广泛，如通勤距离、教育质量、移民流动、股市等；由于国情的不同，国内学者对其研究时更倾向于从微观宏观、供给需求等角度选取生产成本、居民收入水平、消费心理等因素进行研究。
Katinka Hort(1998)运用误差校正模型对瑞典房价波动的影响因素进行了分析，发现从长期来看，收入、用户成本和建筑成本的变动对当地实际房价有重大影响。Bernard Fingleton(2006)使用空间计量经济学方法研究了2001年英格兰各地区住宅物业价格的分布情况，结果表明，当地收入、通勤距离内的收入、住宅物业存量和当地教育质量的空间变化对房价具有重大的影响。Kathrin Degen(2017)使用OLS线性回归模型研究了2001年至2006年瑞士85个地区房价与移民流动的关系，其研究结果表明，即使在低通胀率和适度移民流量的环境下，移民与房价之间的关系仍然成立。该地区每增加1％的移民流入，单户住宅价格上涨约2.7％，移民影响几乎占据了总价格上涨的三分之二。Eric Osmer(2019)研究了1991年1月至2014年12月美国股市对美国住房价格的影响，发现在悲观情绪期间，房价中位数回报通常较高。作者通过使用均值VAR-GARCH模型，发现这些回报对正面和负面情绪冲击具有不同的响应。此外，作者基于VAR框架发现房地产市场内有强烈的回报溢出效应，通过使用DCC模型，发现总体股票市场情绪与住房收益之间的相关性是随时间变化的，并且在经济衰退期间呈上升趋势。
我国学者对于房价影响因素的研究起步较晚，但目前他们已从多个不同的角度出发，对此问题作了较为详细的研究。
4. 计划与进度安排
研究计划
1.2022-09-01——2022-10-31：查阅相关文献资料，记录并整理读书笔记
2.2022-11-01——2022-12-11：撰写开题报告
5. 参考文献
[1]李文谦,张涛.基于STATA的房产价格影响因素分析[J].商业经济,2020(04):127-128 190.
[2]李立,李永辉.论当前影响房价的因素及变动趋势[J].东岳论丛,2002(06):36-38.
[3]时筠仑,雷星晖,苏涛永.房价波动与影响因素分析[J].价格理论与实践,2005(04):21-22.
