1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加快和人民生活水平的提高，城市污水排放量逐年增加，对城市水环境造成巨大压力。
市政污水处理厂作为城市污水处理的核心环节，其运行状态直接关系到污水处理效果和水环境安全。
然而，市政污水处理厂是一个复杂的工艺系统，涉及众多设备、仪器和控制单元，容易受到各种因素的影响而出现故障，导致出水水质超标、能源浪费甚至安全事故。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着环境保护意识的增强和污水处理技术的进步，市政污水处理厂故障诊断研究受到了国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在市政污水处理厂故障诊断方面开展了大量研究工作，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以市政污水处理厂为研究对象，针对其运行过程中的常见故障，采用先进的故障诊断方法，构建智能化故障诊断模型，以期实现对市政污水处理厂故障的快速识别、准确定位和原因分析。
主要研究内容包括：
1.市政污水处理厂运行机理分析：-对市政污水处理厂的工艺流程、主要设备、运行参数等进行详细分析，建立污水处理厂的运行机理模型，为故障诊断提供基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、仿真实验和案例分析相结合的方法，逐步开展市政污水处理厂故障诊断研究。
1.理论分析阶段：-深入研究市政污水处理厂的工艺流程、运行机理和故障特征，查阅相关文献资料，分析国内外研究现状和发展趋势，为故障诊断模型的构建奠定理论基础。
2.模型构建阶段：-选择合适的故障诊断方法，结合人工智能、大数据等新兴技术，构建适用于市政污水处理厂的智能化故障诊断模型。
5. 研究的创新点
1.针对市政污水处理厂的特点，构建基于XXX的智能化故障诊断模型，提高故障诊断的精度和效率。
2.结合人工智能、大数据等新兴技术，开发智能化故障诊断系统，实现对故障的快速识别、准确定位和原因分析。
3.将所构建的故障诊断模型应用于实际市政污水处理厂，验证模型的有效性和实用性，为污水处理厂的运行维护提供技术支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 冯浩,李建,张金,等.基于改进型D-S证据理论的污水处理过程故障诊断[J].环境工程学报,2020,14(12):4275-4284.
[2] 王晓宇,徐静,李玉,等.基于改进PCA和SVM的污水处理系统故障诊断[J].中国环境科学,2021,41(12):5940-5947.
[3] 刘思远,张金,孙灵芳,等.基于BP神经网络的污水处理过程故障诊断[J].水资源与水工程学报,2021,32(02):220-226.
