1. 研究目的
本研究旨在探讨如何利用决策树和朴素贝叶斯算法评估和提升微信推广的效率。
具体而言，本研究试图达到以下目标：1.构建基于决策树和朴素贝叶斯的微信推广效率评估模型。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量研究与定性分析相结合的方法，按照以下步骤展开：
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献，了解微信推广模式、效率评估指标体系、决策树和朴素贝叶斯算法原理及应用等方面的研究现状，为研究提供理论基础和参考依据。
2.数据收集与预处理阶段:收集微信公众号历史推广数据，例如文章阅读量、点赞量、评论量、转发量、用户画像数据等。
对数据进行清洗、转换、缺失值处理、特征选择等预处理操作，构建模型所需的数据集。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.方法创新:将决策树和朴素贝叶斯算法应用于微信推广效率评估，为评估推广效果提供了一种新的思路和方法，弥补了传统评估方法的不足。
2.指标体系创新:结合微信推广的特点，构建科学、合理的微信推广效率评估指标体系，为模型提供更加全面、准确的数据支撑。
3.应用价值创新:本研究构建的模型能够帮助企业识别关键影响因素，制定更有针对性的推广策略，提高推广活动的转化率，降低推广成本，具有较高的应用价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李晓东,王刚.基于决策树算法的微信营销效果评价研究[J].计算机工程与应用,2020,56(10):252-257.
[2]张强,李建华,周辉.基于朴素贝叶斯算法的微博营销效果评估[J].计算机应用研究,2019,36(06):1842-1846.
[3]刘畅,王宇.社交媒体营销效果评价指标体系构建研究[J].现代情报,2021,41(06):132-140 147.
