1. 研究目的与意义
2022年《政府工作报告》提出：“积极应对人口老龄化，优化城乡养老服务供给，推动老龄事业和产业高质量发展”。显然应对人口老龄化已上升为国家战略。“十四五”时期的人口老龄化压力相比起“十三五”时期要更大。1962-1976年婴儿潮人口在未来5-10年进入老龄化，老年人口迎来总量高峰，老龄化程度不断加深，且高龄化现象日益凸显。人口老龄化已成为全球普遍现象，但中国人口老龄化规模大、程度深、速度快。面对现下的老龄化形势，本文在前人研究的基础之上，主要着眼于老年人口与公共资源的关系，以中国最具代表的城市——北京为例，进一步研究、讨论、分析，合理界定政府、企业和个人的养老责任，以满足更多元的养老保障需求和更好地面对我国老龄化趋势为目的，有针对性地提出相应的可行性建议，希望能为未来应对人口老龄化的政策措施提供借鉴。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：以来源于人口普查、北京市统计年鉴的老年人口及相关公共资源数据为基础，通过构建评价指标体系，采用主成分分析、匹配度测算、灰色理论预测GM(1,1)模型等研究方法，针对上述问题测算老年人口与公共资源匹配度及预测未来的发展趋势。
关键问题：测算北京市老年人口和公共资源的匹配度。
写作提纲：
3. 国内外研究现状
国内外现有研究中，在各种领域对于老年人口和社会老龄化进行分析探索，从数据统计、空间分布等方向到社会经济方面。1798 年英国人口学家马尔萨斯(Thomas Robert Malthus)在《人口论》中,通过对一百多年人口的统计数据资料的研究，提出了著名的人口指数增长预测模型。但是直到 1940 年的经济危机爆发，人们才开始注意到人口老龄化程度的加深，学者们才真正关注并重视人口老龄化的问题。美国著名经济学家西奥多.舒尔茨(Theodore W. Schultz)在《老年经济学》一书中，就人口老龄化与劳动力供给、消费投资、老年养老保障、老年人才开发以及老年人口经济状况等多方面做了系统的分析。 随后是日本，在老龄化的道路上可谓是“疾飞猛进”。 日本的人口学家大渊宽随即对人口老龄化问题做了进一步的研究，他在《日本人口问题》和《人口经济论》中提出了人口老龄化的严重性。许多研究都会将人口与资源服务相结合进行分析，如姚永玲、王帅利用空间计量方法对优质公共服务——包括教育、医疗和交通，与人口密度关系进行结合分析。或是着眼于地理位置和人口分布的关系，如张强、高向东运用了人口数量及密度来分析上海市老年人口空间总体情况，包括人口集中指数、人口分布重心、全局和局部空间自相关等参数，建立地理加权回归模型，分析上海老年人口的总体分布态势、数量分布特征、人口分布密度特征，对于数据结果进行可视化并归纳结论。研究最后基本都会进行预测，就当下老年人口现状对未来的发展趋势进行预测，而预测方法多种多样，不同的学者采用的方法不尽相同。最普遍使用的是根据灰色理论预测GM(1. 1)模型，以现有数据为基础，对未来五至十年的发展进行预测。当然，也有学者选择其他模型，如一元线性回归、多元线性回归、神经网络、CPPS软件等。
4. 计划与进度安排
本文主要以北京市为例，立足于人口与资源的匹配问题，从该角度切入，以来源于人口普查、北京市统计年鉴、北京市民政部的老年人口及相关公共资源数据为基础，辅以表格、对主要数据进行可视化，通过构建评价指标体系，采用主成分分析，进行匹配度测算。并将计算得到的匹配度，利用灰色理论预测GM(1,1)模型对老年人口与公共资源匹配的演进趋势进行分析，得出结论。对最终结果进行分析研究，判断我国的老龄化趋势以及采取的配套措施和现有公共资源是否与当下情况相匹配，未来又会有怎样的发展，是否会出现新的问题与挑战，而我们又应该如何应对。针对这些对政府优化公共资源提供思路，给予可行性建议。
5. 参考文献
[1]姚永玲,王帅.北京市城市公共服务与人口空间分布[J].人口与经济,2014(05):62-68.
[2]赵东泉,黄汉明,龙文.人口发展模型预测城市人口老龄化问题研究[J].荆门职业技术学院学报,2007(09):87-92.
[3]牛东来,王雨晴.北京市未来老年人口发展趋势预测分析[J].环渤海经济瞭望,2021(01):158-159.
