一、研究背景

改革开放以来，中国的工业化、城镇化进程持续加快，伴随着我国经济的高速发展，城市土地作为城市社会和经济发展的基础逐渐成为最具潜力的国有资产，随着时间的推移，全国多地逐渐出现城市用地低效，城市供地紧张的情形，在这种城市土地资源利用与经济发展的矛盾日益凸显的情形下，如何衡量和把握经济发展中土地利用的度，就成了问题的关键所在。

城市土地利用的研究一直为国内学术界所关注，其根本原因是我国城市土地资源管理面临的严峻挑战。迈入21世纪的大门后，人口持续增长，城市化水平不断提升，大规模的城市化提供足够的就业机会，提供可支付住房，同时解决城市交通问题、环境问题、社会问题、资源问题等，而这些问题都将对土地利用及其管理形成巨大的压力，因此有关土地利用效率问题逐渐进入学者的研究领域。

从城市的发展历史看，土地利用与经济产出的协同发展是城市经济总量发展的重要过程，而城市土地作为各种经济活动与行为的载体，城市经济增长映射在空间上就是土地经济密度。城市土地经济密度是反映城市用地扩展与空间经济产出这两项活动协调效率的关键指标，是土地资源利用过程中投入与产出效率的表征，是衡量城市土地利用经济效益的关键指标，也是城市土地管理水平高低的重要反映^[1]。

以往的研究中，甚少有学者将东北地区各城市作为研究对象，在我国经济总量飞速增长的进程中，东北地区作为老工业区却逐渐退出“GDP大省”的行列，其中黑龙江省作为我国最北部的大省，处于与俄罗斯毗邻的位置，因此承担着进出口的重要任务，但即便如此，在过去的十年中，黑龙江省GDP的增速总体上仍呈现持续下降的趋势，因此本次研究将以黑龙江省城市土地经济密度为研究对象，选取黑龙江省13个地级市中的12个地级市进行深入研究（其中大兴安岭地区由于多为山地且大部分为林木所覆盖，林业与生态功能突出但城镇集聚特征不明显，城市经济活动有限而未纳入研究范围）。

二、研究意义

（一）理论意义

本研究对于土地经济密度领域之研究能够起到补充及拓展作用，具体表现在以下方面。

从空间尺度上来看，现有的土地经济密度相关研究中更多学者倾向于选择大的经济圈或某省内划分诸如“南、中、北”的区域作为研究对象，因此对象的空间研究尺度不甚细致，本研究以目标省内所有符合城市经济活动集聚条件的地级市为研究对象进行调查研究，从空间尺度上考虑是更为细致的，有利于发现更多细微之处的差异所造成的影响。

从研究的方法来看，本研究运用Arcgis软件首先进行地图分析，获得时空分异规律后运用计量分析法进行影响因素验证，符合研究规范，具备科学性、规范性以及可行性，协助领域内的未来研究向有效方向发展。

从研究的度量模型上来看，本研究将采用以城市单位建成区面积上的第二三产业增加值作为城市土地经济密度的测度方式，在以往的研究中城市土地经济密度的测度方式众多，其中以区域内GDP与土地行政面积之比、单位土地行政面积上第二、三产业增加值以及城市单位建成区面积上第二三产业的增加值三种方式最为普遍。对于这三种测度方式，GDP与土地行政面积之比由于GDP包含第一产业产值与城市经济活动缺乏直接联系，土地行政面积包含农用地面积且又为固定值，是最为粗略的测度方法，单位土地行政面积上第二、三产业增加值同样在土地面积尺度选取上不够细致，对比之下不难发现本次课题选取的城市单位建成区面积上的第二三产业增加值之方式，细致地约束了相关数据的选区范围，符合城市土地经济密度的研究背景与相关定义。因此，本研究从度量模型上来看，对土地经济密度领域的研究起到了引导度量方式向精确、科学的方向发展的作用。

（二）现实意义

本次课题以黑龙江省为研究对象，将在数据收集后进行相关科学规范的分析，以求对黑龙江省内城市土地经济密度情况有深入的认知，以便有的放矢地提出建议做出构想，以期在国家提出振兴东北的背景下有所贡献。

具体来讲，本课题首先将对黑龙江省内各地级市近年土地经济密度水平的变化情况进行计算，获得相关数据，在此基础上对省内经济活动效率等级划分，从区域上搜寻原因，结合地理位置，考虑进出口贸易等因素，以便提出建议时更有针对性。其次，通过对影响因素的验证获得建议的落脚点，结合各地级市实际情况考虑是否可行，将可行性放在第一位，保证课题的现实意义。另外，本次课题成果的意义将不仅限制于黑龙江土地经济的相关问题，对于东三省的其他两省、其他相似的处于接壤位置的省市以及国内外众多城市相似问题的研究都将有一定参考意义。

三、国内外研究概况

（一）国内研究概况

1.土地经济密度的测度及指标体系构建

土地经济密度这一指标最初是作为土地集约利用研究中衡量城市土地利用效率的指标之一出现的，赵鹏军等（2001）曾提出要达到城市土地利用的高效性目标,就应使单位面积上的产出在投入最小的情况下达到最大,而这种产出包括了城市经济、社会与环境等各个方面,因此可用地均GDP等指标来表示^[2]，土地经济密度的最初形态就诞生了，这里的地均GDP实际上就是土地经济密度的广义定义式，随后，众多学者在土地集约利用研究中将土地经济密度用作众多度量指标之一以研究土地利用效率问题^[3,4,5]。土地经济密度的正式提出，是在《城市用地效益的比较研究》（罗罡辉和吴次芳，2003）中，文中写道国内外许多学者喜欢用城市GDP产值与城市建成区面积之比作为粗略衡量用地效益的表征方法，这种方法简便、直观,能大体上反映各个城市的用地水平，但GDP是城市面积所对应的一个综合经济量,在面积范围上远远超越建成区面积,为了方便研究城市需要,采用城市面积缩小为建成区面积的方法^[1]。在此之后，学术界逐渐意识到土地经济密度作为衡量城市土地经济效益指标的重要性，遂逐渐出现以土地经济密度为核心指标的相关研究^[6,7,8,9]。

土地经济密度是衡量土地利用程度与土地利用经济效益的重要指标，广义上来看,土地经济密度是单位面积土地所承载的经济量，包括地区生产总值密度、产业（各产业总产值）密度、就业（就业人数）密度、投资（固定资产投资）密度、消费（社会消费品零售总额）密度、出口（出口总额）密度等指标^[10]。但狭义上我们通常只以土地经济密度代指地区生产总值密度，简单说就是单位土地面积上的产出水平的衡量。

目前，城市土地经济密度的含义尚未得到全面的诠释，评价指标的选择标准也未有详细的说明。高佳等通过计算城市单位土地面积的GDP衡量城市土地 经济密度。王海燕等认为城市土地经济密度是单位面积城市建设用地的二三产业生产值。罗文斌等则认为城市单位建成区面积上的二三产业增加值能更好地反映城市土地经济密度^[11]。在上述的三种指标中，使用第一种和第三种指标的学者较多，下面对这两种指标进行介绍。

土地经济密度最初的定义式为区域内GDP与土地行政面积之比^[1]，公式如下：

式中，LED为土地经济密度，GDP为区域国内生产总值，L为区域行政面积。

随着研究的进程发现土地经济密度与众多因素，如人口规模、经济活动规模、交通区位和科技进步等^[7]有着密切关联，人口汇集空间集聚带来的各水平劳动力增长对单位土地产出的影响，第二产业比重增加导致的建设用地需求的膨胀，发展制造业的增长对用地结构调整的再次刺激这种客观存在的城市发展的进程规律对单位土地产出的改变，交通区位改善与科技进步对二三产业产值增长的有力推动进而促进城市建成区范围内单位土地产出的大幅增长，都使学者意识到直接以GDP作为经济增长的指标用以测算土地经济密度并不能精确反映城市特有的快步调的人口迁入，产业结构转变，交通条件优化、技术水平进步等现象带来的单位土地经济产出的水平。

因此相关研究上逐渐转为采用城市单位建成区面积上的第二三产业增加值作为土地经济密度的测度方式^[6]，公式如下：

式中，LED为土地经济密度，Q为区域内第二、三产业增长值之和，P为区域内城镇建设用地面积总和^[9]。

2.土地经济密度研究的空间尺度

在以往的研究中，众多学者选择不同的空间尺度进行了相关研究，基本包括全国范围内省级土地经济密度的研究（冯科等，2008；匡兵等，2016；郭施宏,高明，2017）^[7,11,12]，全国范围内地市级土地经济密度的研究（曹广忠,白晓,2010；吴一洲等，2013）^[9,13]，全国范围内区县级的土地经济密度研究（林坚等，2008），国内大城市群间土地经济密度的比较研究，如武义青,李泽升将京津冀城市群与长三角、珠三角城市群土地经济密度相关数值进行比较研究^[14]，城市群内地级土地经济密度的研究，所涉区域包括长江三角洲地区（贝涵璐等,2009；方斌等，2011）^[8,15]，京津冀城市群(武义青,李泽升,2015)^[14]，中原经济区（张吉献等，2013）^[16]，山东半岛蓝色经济区(孙赫等，2015)^[17],成渝经济区(罗刚等，2017)等，关于省内地级土地经济密度的研究，包括湖南省（罗文斌等，2010）^[19]，江苏省（方斌等，2010;王海燕等，2012）^[20,24]，辽宁省（高佳等，2014）^[21]等,关于省内分区土地经济密度的研究，包括方斌等（2010）对江苏省内的苏南、苏中、苏北地区分别进行分析^[24]，高佳等（2014）将辽宁省划分为辽北、辽中、辽南地区分区进行更为细致的分析^[21]，除此以外还有学者对特定用途土地上的经济密度进行了研究，如城镇工矿用地（谢保鹏等，2012）^[22]，风景名胜用地（罗文斌等，2013）^[23]。

3．土地经济密度影响因素分析

在对土地经济密度影响因素的研究中，概括来讲，各学者对土地经济密度影响因素的研究采用的方法主要是相关分析法和多元线性回归分析法，在多元线性回归分析中某些学者构建模型的过程具有一定的指导性。曹广忠等（2010）提到新古典城市经济增长理论框架下,资本、劳动力、技术进步和土地投入等要素对城市经济产出与增长的作用一直是城市经济学的研究焦点之一，因此,在实证计量分析中,柯布-道格拉斯生产函数形式被广泛应用, 曹广忠等在此基础上通过公式变形并加入区域因素的限定最终选取了全市固定资产投资、二三产业从业人员人数、全市预算内科学教育支出、市场经济度、全市客运人口比例、全市当年实际使用外资额、二三产增加值占GDP比重、人口密度二元差异度作为线性回归分析的变量^[9]。而吴一洲等（2013）基于经济地理理论构建了基于“资源禀赋—空间机制—政策效应”的城市土地经济密度影响因素的分析框架，根据此框架针对城市初始禀赋影响因素、城市中集聚经济水平影响因素、政策效应因素三个方面相应地选取了城市拥有资源数量，劳动力数量，产业关联，交易成本，人口聚集，土地市场化程度，土地市场对外开放程度等变量，回归分析后发现DW检验值也较理想，说明变量之间未存在明显的多重共线性^[13]。

在研究方法的选择上，对于数据的初步分析多采用统计分析法，进一步的影响因素研究中常使用多元线性回归模型或相关性分析，另外在部分研究中有学者采用了环境库兹涅茨曲线来对变化趋势进行拟合^[11，25-28]。

（二）国外研究概况

在国外的相关研究中，更多学者专注于更为宏观的指标——经济密度，与国内不同的是，国外学者并未将着眼点从土地承载力相关问题出发，相似地，土地经济密度这一度量更多出现在对于土地集约利用的研究中。

国外相关重点研究从生产力与经济活动密度出发，选取两种模型，其一基于地理外部性，其二基于当地特有的内部服务，选取美国总产出数据，研究雇佣密度与生产力之间的关系（Antonio Ciccone等，1996）^[29]。

除此以外，有学者使用检索模型和匹配模型研究培训率与当地经济条件之间的经济联系，基于意大利公司的样本进行实证分析，研究中涉及了经济密度的概念（Giorgio Brunello等，2006）^[30]。

（三）研究述评

作为区域土地利用经济效益评价的新指标，纵观国内外相关研究，目前土地经济密度的研究体系仍未完整、系统地构建起来。

首先，在指标的度量上至今仍未有统一的、科学的方式，仍有学者选取粗略的度量方式，单位城市建成区上第二、三产业增加值的度量方式未被广泛运用，且更为细致的度量方式有待探索。

其次，现有的土地经济密度研究的空间尺度大体上仍集中于大区域的研究，全国层面省级数据的选取获得了全国层面的土地经济密度现状，区域级别的研究关注区域内区块之间的发展差异与联系，地市级的研究也更多地建立在区块研究的基础上，总体来说研究尺度过于宏观。显然，当前可获取的土地经济密度实际上是平均水平意义上的数据，而研究土地经济密度的一个重要目的便在于获得空间上土地利用经济效益的分布情况以便进行局部的剖析为如何提升土地利用经济效益做出贡献，所以当研究的空间尺度的基本单元过于宏观时，可能忽视众多微观层面细节，这与研究这一问题的初衷是背道而驰的。

再次，在影响因素的研究中更多学者关注城市化水平、产业结构比例、市场化水平、交通区位条件、科技投入、从业人口数等数据，对于进出口贸易的因素少有提及，在进出口贸易地位日益显著的今天，这一影响因素不容忽视。

除此以外，在研究对象的选择上，绝大多数学者关注我国经济发展水平较高区域，如京津冀、长三角、珠三角地区等，相较之下，对于竞技水平落后的地区的研究少之又少，在这样的背景下，更多经济相对落后的地区或省市应该被关注。

正是在以上问题存在的基础上，本次研究选取目前更为细致的度量方式，选择近年经济发展水平不佳的东三省中处于边境接壤地理位置的黑龙江省之地级市作为研究对象，除传统的影响因素选取外，将贸易因素纳入研究范围，在地市的空间尺度上对城市土地经济密度问题进行研究。

参考文献：

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一、 研究目标

通过前期相关年鉴数据的收集计算获得黑龙江省各地级市2009年至2015年土地经济密度数据，运用Arcgis软件进行专题地图分析，获得土地经济密度在省际水平上的空间分布特征，进而对黑龙江省各地级市土地经济密度水平高低的影响因素进行分析，建立多元线性回归模型，研究各因素对土地经济密度水平是否有影响以及影响的程度，进而针对各影响因素进行分析，以便为如何提高土地经济密度有的放矢地提出建议。

二、 研究内容

（一）黑龙江省土地经济密度时空分异状况研究

1.黑龙江省各地级市土地经济密度的计算

首先收集基础数据以计算黑龙江省各地级市2009至2015年的土地经济密度，计算获得黑龙江省各地级市2009-2015年城市土地经济密度面板数据，拟采用计算公式为：

式中，LED为城市土地经济密度，GDP为区域国内生产总值，L为区域行政面积。

2．黑龙江省各地级市土地经济密度专题地图分析

获得基础数据后进行专题地图分析。利用Arcmap10.3软件在黑龙江省地级市地图上添加城市土地经济密度属性导入数据，进行数据符号化设置，制作专题地图，拟制作黑龙江省2015年地级市城市土地经济密度空间分异专题地图及黑龙江省2009-2015年地级市城市土地经济密度时空分异专题地图。

（二）黑龙江省土地经济密度影响因素研究

1.黑龙江省各地级市土地经济密度差异及成因分析

获得专题地图后将以专题地图作为可视化依据对黑龙江内部城市土地经济密度差异成因进行分析，结合当地地理位置、社会、经济等因素寻找异同进行初步差异成因分析以得出重要影响因素，再通过文献参考、系统分析、合理假设提出造成城市土地经济密度差异的可能成因，如：工业发展水平、外贸进出口水平等。

2.黑龙江省各地级市土地经济密度差异成因的验证

对各地级市城市土地经济密度进行差异分析后，将对不同影响因素进行量化，选取合适指标收集数据进行科学、合理、准确的验证。

现拟采用时间序列数据和横截面数据相结合的面板数据(panel date)验证法,以猜想因素量化后的数据为指标，利用STATA软件,采用动态面板模型广义距估计的方法,进行运算得到回归结果，得出选取的各项指标与不同地级市土地经济密度的关系是否显著,说明它们与城市土地经济密度相关程度,以得出结论。

（三）黑龙江省土地经济密度提高的可行性建议

由于希望能在现状分析的基础上提出可行性建议，以促进城市土地经济密度的提升，以更高效地利用城市土地获得经济产出，将针对回归的结果对相应影响因素进行分析，结合实地情况，必要时进行实地调研，力求提出适应性的建议。

三、 拟解决的关键问题

（一）各地级市之间土地经济密度差异的成因分析

获得时空分异专题地图后将进行差异的成因分析，在以往的研究中，多数学者以大于地级市的区域单位为研究单元，因此成因分析的复杂度相对低，对于相互联系更为紧密的地级市尤其是毗邻的地级市，差异的成因分析需要更为细化，影响因素需要反复斟酌取舍。

（二）关键指标的度量

采用计量模型的关键步骤是将“文字”量化，对于可能影响城市土地经济密度的因素，我们须将其量化，变成可替代数据，需找出因素的单一线性变量，如：城市化水平由城市人口和总人口的比重来衡量，交通便利程度由公路里程数的对数值衡量等。

一、 研究方法

（一）文献研究法：

本次研究将首先运用文献研究法对相关文献进行搜集、鉴别、整理，通过对相关文献资料的研究查阅，了解学者、专家们对土地经济密度相关问题的研究现状，掌握基本的研究方向和方法。

通过对已有文献进行阅读总结，对土地经济密度的基本理论，研究的空间尺度上的差异与各自的优缺点，不同研究方法的运用及针对不同影响因素进行的验证等问题，都需深入理解。同时在研究进程中，在各个阶段遇到的困难也将通过文献扫除盲点。

（二）地图研究法

本研究将运用地图研究法以实现黑龙江省地级市土地经济密度的数据可视化，运用地图研究法研究分布规律、质量数量特征和动态变化，以制图作为研究手段进行综合评价。

本研究中地图研究法的应用是一重点，作为第一阶段研究的关键，为两阶段过渡的各地级市土地经济密度水平差异影响因素分析过程提供依据。现拟在对各地级市相关数据收集完成后，运用Arcgis10.3软件制作专题地图进行数据可视化分析。

分析过程中将首先通过新建折线类型Shapefile对黑龙江省地级市水平地图轮廓进行勾绘，之后利用工具箱中要素转面功能，创建各地级市的面要素，在各地级市要素面属性表中添加计算好的各年土地经济密度数据，在数据导入后通过在属性中设置符号系统的数量分级符号，将各地级市土地经济密度数据选为值字段，同时设置自然间断点分级法下的类数值，完成专题地图的制作。现拟制作黑龙江省地级市土地经济密度增长模拟图与黑龙江省2015年地级市土地经济密度分布图，力求在获得空间上的分布规律同时，实现时间上的变化情况的可视化。

（三）统计分析法：

研究中将利用统计分析法，通过对各地级市土地经济密度的分析研究，认识和揭示其变化规律和发展趋势。将收集的我国黑龙江省2009-2015年的区域国内生产总值、城市建成区面积、城市人口数、公路里程数、对外贸易依存度等数据进行统计分析，拟采用统计图表构建，将数据系统地表示出来，建立起数据与影响因素的联系，通过统计分析法将客观数据转化为具有主观意义的研究内容。

（四）对比分析法：

对比分析法也称比较分析法，本次研究将从时间和空间上对事物进行纵横对比研究分析，分析各地级市土地经济密度随时间而变化的特征及其之间的区别和联系。将对比各地级市关于土地经济密度的截面数据以及时间序列数据，进而支撑对于省内土地经济密度水平等级的划分，在此基础上进一步进行差异成因分析。

（五）计量分析法：

本项目拟采用计量分析法中的面板模型检验法进行验证，科学判断不同地级市之间土地经济密度差异的成因。

通过文献得知一般横截面数据往往存在异方差，而时间序列数据往往存在自相关，本项目总结资料，拟采用时间序列数据和横截面数据相结合的面板数据(paneldate)，它能够显著减少缺省变量带来的问题，其实证结果较为稳定、可靠，同时面板数据包含的数据样本较多，自由度较高。

由于面板数据时间维度T与变量个数N相差不大，为保证结果的有效性避免伪回归，将首先运用单位根检验法对面板序列的平稳性进行检验，现拟采用多元线性回归模型如下：

式中，LED_it为i地级市在t年份的土地经济密度，β₀为常数项，β₁—β_k为变量系数，x_it—x_itk为影响各地级市土地经济密度的变量，u_it为随机扰动项。

二、 技术路线图

三、 实验方案

（一）文献搜集

通过调研之前的文献资料查阅，为调研总体上的实践思路以及一些细节部分的具体实践方法提供基础依据，并通过预先的文献资料查阅，了解我国城市土地经济密度研究现状及相关知识，以便在调查具体过程中减少各类问题的发生。

（二）具体调查

1.调查对象

调查对象为黑龙江省13个地级市中除大兴安岭地区外的12个地级市，其中大兴安岭地区多为山地且大部分为林木所覆盖，林业与生态功能突出但城镇集聚特征不明显，城市经济活动有限，文中城市土地经济密度采用城市二三产业年增产值与城市建成区比值来测度，由于大兴安岭地区客观上不符合样本要求，因此本次调查对象为另外12个地级市，分别为：哈尔滨市、齐齐哈尔市、鸡西市、鹤岗市、双鸭山市、大庆市、伊春市、佳木斯市、七台河市、牡丹江市、黑河市及绥化市。

2.调研数据与来源

调研数据包括黑龙江省12个样本地级市2009-2015年间的第二产业及第三产业年产值、城市建成区面积、城市人口数、总人口数、公路里程数、对外贸易依存度等。

数据来源包括《中国统计年鉴》、《中国经济年鉴》、《黑龙江省统计年鉴》以及相关部门可提供的统计数据等。

3.数据处理和分析

综合运用统计分析法及地图分析法进行数据处理，进行差异成因分析，利用计量分析法进行验证。

4.总结撰文

阅读相关文献并与指导老师探讨，根据调查信息、数据处理、相互探讨交流后的列出的问题及原因分析，提出建议对策，并撰写论文。

四、可行性分析

（一）研究课题的可行性

项目研究我国黑龙江省12个样本城市的城市土地经济密度相关问题，研究内容具备其针对性和具体性，研究计划翔实，前期准备工作充足。同时结合研究内容、研究方法以及目前本科生研究资源与拟定的研究成果情况，此课题成果可实现程度大。

（二）研究方法的可行性

研究先采用文献研究法，就已有文献进行阅读总结，对土地经济密度的基本理论和已有的关于不同空间尺度的土地经济密度研究，土地经济密度研究方法与影响因素等研究深入了解，具备一定的理论知识。在调查过程中，先对数据用统计分析法获得各地级市城市土地经济密度的变化状况，运用地图分析法将数据投射在地图上实现空间可视化，以便更好地进行差异成因分析。差异成因分析中运用对比分析法，细致对比寻找城市土地经济密度差异的可能成因，最后用面板数据检验法验证，采用的时间序列数据和横截面数据相结合的面板数据,能够显著减少缺省变量带来的问题,其实证结果较为稳定、可靠,而且面板数据包含的数据样本较多,自由度较高，使其具备较强的可操作性。

（三）数据来源的可靠性

本研究数据来源包括《中国统计年鉴》、《中国经济年鉴》、《黑龙江省统计年鉴》以及相关部门可提供的统计数据等，各种数据来源均有保障，保证了数据的真实性和权威性。

（四）前期研究基础

前期进行了顺利且深入的文献研究，且目前研究中用于计算城市土地经济密度的原始数据已经收集完毕，并已计算获得各地级市土地经济密度数据，专题地图的初步制作亦已完成。

一、 研究计划

（一）信息采集：认真阅读相关文献，熟悉现有研究状况，及时把握样本城市相关信息。

（二）具体调查：通过《中国统计年鉴》、《中国经济年鉴》、《黑龙江省统计年鉴》以及相关部门可提供的统计数据等，获得包括黑龙江省12个样本地级市2009-2015年间的第二产业及第三产业年产值、城市建成区面积、城市人口数、总人口数、公路里程数、对外贸易依存度等数据。

（三）分析数据：数据获取结束后，整理分析数据信息，运用地图分析法，结合统计分析法进行整理分类，运用比较分析法进行差异成因研究，再用面板数据检验法进行验证。

（四）改进方法：在研究过程中，随着专业知识、实践经验的不断积累，并通过对数据分析的结果评估，随时对采用的调研思路、数据采集方法、数据分析模型进行改进。

（五）提出建议：指导老师的引导下，根据此前收集的相关文献和具体研究得到的第一手资料，结合所学知识和专家学者的观点，试图在总结我们与前人的研究的基础上，为提高黑龙江省城市土地经济密度提出具有针对性和可行性的建议。

二、预期进展