1. 研究目的与意义
选题背景
随着全球工业规模、人口规模和社会活动等方面的不断发展，人类活动仍脱离不了对化石能源的开采和利用，温室效应、极端天气等一系列气候问题严重威肋、到人类的生存环境。而二氧化碳等温室气体的排放与全球气候变化之间存在着直接的关系。《中国能源企业低碳转型白皮书》中指出，我国2020年温室气体碳排放总量近143亿吨，约占全球碳排放量总量的33.3070，其中能源消费所产生的碳排放量约为总量的90070。2020年9月习近平主席提出了碳中和和碳达峰的“双碳”目标，为中国产业结构升级和能源结构优化指明一个方向。
数字经济作为一种新型经济形态，正逐步成为社会发展的关键驱动力之一。新型数字技术的传播与应用一方面加速引导公众形成绿色低碳环保意识，另一方面为产业结构转型以及社会生活便利化赋能。2021年《国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》中提出要大力推进产业数字化转型，其中包括加快能源领域数字化转型，提升能源体系智能化水平，并鼓励推动信息、生物、材料、能源等领域技术融合和群体性突破。由此可见，完全可以借助数字经济去完善产业结构升级和能源利用效率，从而影响碳排放。
2. 研究内容和预期目标
研究内容
数字经济作为一种新型经济形态，正逐步成为社会发展的关键驱动力之一。新型数字技术的传播与应用一方面加速引导公众形成绿色低碳环保意识，另一方面为产业结构转型以及社会生活便利化赋能。2020年9月，中国明确提出“碳达峰”与“碳中和”的目标，该目标的实现需要各个因素共同推动，作为推动社会经济发展和绿色技术开发创新的有生力量，数字经济的作用不可忽视。因此，探究地区数字经济发展对地区碳排放的影响效应存在一定的必要性。论文基于熵值法，构建对应指标体系，结合数字经济发展水平与碳排水平，以江苏省13个城市2015-2022年的数据，建立面板数据和空间计量模型，检验数字经济对地区碳排放的影响效应和影响机制，从而为地区数字经济发展助力低碳发展提供新视角。
第一章 绪论
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
（1）文献分析法：本文通过对国内外文献及相关者政策的筛选、梳理与研读，掌握学者们对数字经济评估和碳排放指标体系的构建以及影响机制等内容，对此进行详细总结，提供理论和研究框架。
（2）熵值法：本文运用熵值法对数字经济发展客观赋权，避免主观赋权的弊端以及多指标数据重叠问题，指标的信息熵越小，指标取值的不确定性越强，影响力越大。
4. 参考文献
[1]汪晓文, 陈明月, 陈南旭. 数字经济、绿色技术创新与产业结构升级[J]. 经济问题, 2023(01): 19-28.
[2]竺杏月, 李旭红, 孙然. 江苏省数字经济发展现状及发展对策研究[J]. 中国水运, 2022(12): 154-156.
[3]刘和东, 纪然. 数字经济促进产业结构升级的机制与效应研究[J/OL]. 科技进步与对策: 1-10[2023-01-14].
5. 计划与进度安排
1、第7学期第15-16周，毕业论文选题
2、第7学期的第17周，资料收集
3、第8学期第1周，接受指导老师的任务书
