1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1、选题目的和意义：在近20 年中，人工智能和它借助的机器学习方法逐渐渗透到人类生活的方方面面。
从手写数字的自动识别，到电脑手机上的指纹解锁功能、语音识别系统，再到无人驾驶、智能医疗等热门领域，处处都有人工智能的身影。
近年来，机器学习方法也被广泛应用于量化投资和量化交易中，所谓量化选股，是指选择合适的选股指标体系，使用数量化的统计分析工具，实现优质股票的选择，它是量化投资的一项重要内容，其本质是数据挖掘领域的分类问题。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
问题一：初始股指标体系的建立以及选股指标的构建研究途径：step1:按照价值成长投资策略的理论，将净资产收益率，资产负债率，市净率，市销率，月平均股票收益率，流动比率，市盈率，换手率，作为股票的影响因子，将响应因子构建为股票前六个月月平均涨跌幅R，将样本股票进行加权平均R1，将每支股票的前六月月平均日涨跌幅R与R1进行比较从而构建响应因子。
公式如下： i=1，2....6其中Ri表示该股前第i个月日涨跌幅。
j=1,2...n 其中n为所选取的股票数。
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